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留学美国商业分析专业就业前景如何
一、专业介绍商业分析（BA）是运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商业管理的桥梁，指导商业决策的一门新兴学科。从美国商业分析的学位设置来看，有这几个区别：
1、Master of Science in Analytics分析学硕士：这是一个交叉学科，是综合应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业。典型学校有哥伦比亚大学、西北大学等；
2、Master of Science in Business Analytics商业分析硕士：兴起于2013年，商学院新型的项目，也有少部分学校是开设在工程学院或者继续教育学院下面，基本都是由商学院和工程学院下的计算机系以及数学系联合授课的。此学位和分析硕士比较像，课程设置上技术类课程不多，还是以商科课程为主，学费较贵。典型学校有维克森林大学、杜克大学、罗切斯大学、密歇根州立大学等；
3、Master of Science in Data Science数据科学硕士：也是兴起于2013年，课程设置非常接近分析硕士，美国高校开设在单独的研究所或是工程学院，有些项目叫数据科学与工程或是信息与数据科学。典型学校有哥伦比亚大学、纽约大学等。这个的话其实更适合于理工科背景的学生申请，对计算机和数学的要求比较高，所以商科背景出身的学生申请的时候要慎重。
二、课程设置
商业分析的课程一般可以分为以下六大类：
第1，描述性分析(Deive Analysis)，主要通过分析数据描述过去发生过的事情以及将要发生的事情，例如运用计算机与数据管理技术分析公司过往的营业数据并基于此进行预测；
第2，预测性分析(Predictive Analysis)，主要通过检测数据分析特定的趋势是否会在未来得以延续。这一部分课程包括了统计分析学、随机分析、时间序列分析、数据管理等，它们对学生的数理能力要求较高；
第3，规范性分析(Preive Analysis)，主要通过分析数据评估机构未来的决策方案。这类课程包括了优化方法与建模、决策与风险分析等，会学习到优化所需的技能、工具和分析知识，也会涉及到一点商务知识；
第4，应用课程与选修课(Applications and Electives)，主要涉及分析在各个行业的应用。这类课程包括了投资分析、市场分析、定价管理、社会网络分析、运动分析等，学生可以根据自己的职业规划和需求进行选修；
第5，实践课程(Practicum)，为了让学生能够更好地联系理论和实际，很多学校和企业合作，安排学生和企业代表做商业项目，增强对知识理解的同时还获得了一个很好的社交机会。例如维克森林大学和ExxonMobil, Inmar, Oracle, Procter & Gamble, SAS, WestRock等公司进行合作；
第6，沟通课程(Communications)，分析等量化技能是商业分析的基础，然而作为商学院下的项目，沟通、领导、合作能力依然是项目的重心之一，这类课程包括了商务沟通、管理沟通等课程。
三、就业前景分析
商业分析专业的优势在于它是一个商科背景的STEM项目，在大多数开设商业分析项目的学校都明确指出“this is a STEM designated program”。这就意味着毕业生将拥有更长的OPT时间，在原本一年的基础上最多可以增加24个月，对有留美想法的商科学生来说无疑是很好的消息，抽中H1B签证的机率也随着OPT的延长增加了很多。
BA的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此BA的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。
就目前来看，商学院下的分析类专业，对数学和计算机的背景要求相比数据科学，金融工程的要弱，而且很多还可以接受GMAT申请，因此，对于立志于商科，且计算逻辑比较强的同学，又多了一个选择。
四、学校推荐
1、哥伦比亚大学 （Top 5)-MS in Applied Analysis
总共3学期， 36个学分，课程从框架上分为两部分，一部分为管理，教会学生如何从企业的角度来看待数据分析知识和技能，在组织内启发，创造并最终形成商业分析的文化。第二部分为技术类，介绍收集，分析，整理数据的方法。典型课程包括应用分析学，研究设计论，数据管理。
2、约翰霍普金斯大学 （Top 10)-MS in Business Analytics and Risk Management
该专业的研究生通过对数据分析，运用的学习对商业风险和运营风险进行有效的控制，并对管理层决策提供有效的数据支持。典型课程包括会计和财务报告，商业分析，商业公关，公司金融学，信息系统，市场管理，运筹学，还可以选修现在比较热门的机器学习，数据科学和商业人工智能等课程。
3、纽约大学 (US News Ranking Top 30)-MS in Applied Urban Science and Informatics
三个学期，30个学分，项目的目的是教会学生运用大规模的数据来应对城市化过程中的一系列挑战比如能源，房屋建设以及交通。相对于纽约大学的数据科学专业，该项目的申请难度低一点。